二维影像之后：Gaussian Splatting 为什么正在走向主流

本期简介

Gaussian Splatting 正从论文走进相机、空间计算平台和动态三维视频。本期从 Apple、Insta360 与 4DGS 出发，拆解它与 Mesh、NeRF 的差别，以及采集、同步、压缩、传输和交互仍需跨过的工程门槛。

Show Notes

• 3DGS 以大量可优化的各向异性三维高斯表示场景，并通过可见性感知的泼溅渲染实现实时新视角合成。
• 4DGS 把时间加入表示，重点不是逐帧复制三维模型，而是表达高斯随时间发生的形变与外观变化。
• 高斯擅长视觉外观；Mesh、SDF、深度和语义仍更适合精确几何、编辑、碰撞与物理任务。
• 真正规模化的瓶颈是一整条链路：多相机同步、标定、吞吐、训练、压缩、流式分发、移动端渲染与交互语义。